Logística en tiempo real: la nueva ventaja competitiva
Empresas de consumo aceleran inversiones en inteligencia artificial para anticipar disrupciones y optimizar operaciones.
La logística en tiempo real se consolida como prioridad estratégica en bienes de consumo: solo el 5% de las compañías a nivel global está capturando valor de la inteligencia artificial a gran escala, mientras que la IA agéntica representa el 17% del valor total generado por esta tecnología, según Boston Consulting Group. En paralelo, más del 80% de las empresas del sector consideran a la IA generativa como transformadora, de acuerdo con el IBM Institute for Business Value.
En este contexto, Globant presentó en México el informe “Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA”, que detalla cómo la tecnología está redefiniendo la cadena de suministro del sector de bienes de consumo masivo (CPG), con foco en eficiencia operativa, anticipación de riesgos y capacidad de respuesta en entornos volátiles.
“La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación”, afirmó Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant. Indicó que el despliegue a escala exige integración estructurada y gobernanza clara para capturar valor sostenido.
Orquestación logística en tiempo real
El informe identifica la orquestación inteligente como eje central de la transformación logística. Plataformas basadas en IA integran datos de inventarios, transporte, proveedores y demanda para generar análisis predictivos y recomendaciones automatizadas. Esto permite ajustar rutas, niveles de stock y planes de producción ante disrupciones logísticas o variaciones en materias primas.
Los modelos avanzados procesan datos históricos, estacionalidad, promociones y movimientos competitivos para ofrecer previsiones de alta precisión. La aplicación logística se traduce en inventarios optimizados, reducción de desperdicios y mayor sincronización entre producción y distribución, elementos críticos en cadenas de suministro de alta rotación.
Automatización operativa en fábricas y compras
En manufactura, agentes de IA combinados con datos de IoT anticipan fallos en equipos y orientan a operarios en la resolución de incidencias, fortaleciendo la continuidad productiva. En el frente de compras, herramientas inteligentes monitorean desempeño de proveedores y fluctuaciones de precios en tiempo real, facilitando decisiones de abastecimiento con menor exposición a volatilidad.
El avance tecnológico coincide con un mayor uso corporativo. Según Gallup (2025), la adopción de IA entre empleados casi se duplicó en dos años, aunque persisten brechas estratégicas en su implementación integral.
El documento concluye que la ventaja competitiva en bienes de consumo dependerá de la capacidad de integrar inteligencia artificial en toda la cadena logística, con métricas claras y enfoque en colaboración entre talento humano y sistemas automatizados.
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