Autos eléctricos para una cadena de suministro verde
A lo largo de su vida útil, podrían resultar 40 % más económicos que los de combustión, al revisar los costos por kilómetro, la depreciación al salir del concesionario y el precio de las reparaciones, según el Departamento de Energía de Estados Unidos.
Las empresas deben enfocar sus esfuerzos en reducir emisiones a lo largo de su cadena de suministro, en el recorrido de su mercancía, desde el abastecimiento de materias primas, hasta la producción, almacenamiento y entrega; y los vehículos eléctricos (VE) son una buena opción para conseguirlo.
Así lo indicó Katherina Lacey, cofundadora y directora de Producto en Quincus, quien informó que datos de un informe de EY, revelaron que las ventas de vehículos eléctricos podrían representar 55 % del total de estas, de vehículos a nivel global en 2030.
Estos autos son una solución clave para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y ayudar a crear una cadena de suministro verde, ya que no emiten gases de escape, lo que significa que no contribuyen a la contaminación del aire y al cambio climático.
Además de las ventajas ambientales, los VE también ofrecen una serie de beneficios económicos para las empresas, pues son más eficientes que los autos de gasolina, lo que significa que consumen menos energía y tienen un menor costo operativo.
Un VE, a lo largo de su vida útil, podría resultar 40 % más económico que uno de combustión, al revisar los costos por kilómetro, la depreciación al salir del concesionario y el precio de las reparaciones, según comprobó el Departamento de Energía de Estados Unidos.
Sin embargo, la adopción de este tipo de unidades vehiculares enfrenta algunos retos que podrían retrasar la consolidación de una cadena de suministro sostenible, como:
- el tiempo de vida de las baterías,
- el costo de reemplazo, y
- la infraestructura para la recarga de baterías.
En México, por ejemplo, la tasa de adopción de VE es muy baja, con aproximadamente 0.5 % de penetración en 2021, según cifras de EY.
A medida que la tecnología de los autos eléctricos continúe desarrollándose, es probable que estos se vuelvan más comunes en la cadena de suministro; y las empresas que los adopten podrán obtener una ventaja competitiva en un mercado en constante cambio.
Optimización de los VE en el proceso logístico
Según Katherina Lacey, “la electromovilidad ya es en sí misma una excelente manera de impulsar la descarbonización del transporte y generar una cadena de suministro sostenible, también es posible potenciar los resultados mediante la optimización de ciertos procesos logísticos a través de la tecnología. Tal es el caso de la optimización de rutas, un proceso logístico que agrega valor al uso de vehículos eléctricos en una cadena de suministro verde”.
Quincus aseguró que la optimización de rutas brinda beneficios más allá de encontrar las más rentables para permitir a las empresas una entrega de sus paquetes a tiempo. Este proceso también impacta en beneficios como el ahorro de costos, la satisfacción del cliente y una mayor productividad.
Destacó que el uso de una plataforma de optimización de rutas basada en inteligencia artificial (IA) puede potenciar significativamente el uso de VE, al abordar algunas de las preocupaciones más comunes y mejorar la eficiencia operativa de los vehículos. Esta integración puede brindar los siguientes beneficios:
- Optimización del alcance del vehículo: usando IA, la plataforma puede calcular la ruta más eficiente en términos de consumo de energía, teniendo en cuenta factores como el tráfico, condiciones climáticas y estado actual de la batería.
- Ubicación de estaciones de carga: la IA puede identificar y sugerir estaciones de carga en la ruta del usuario, considerando la capacidad de carga del vehículo, las estaciones disponibles y el tiempo necesario para la carga.
- Carga inteligente: basándose en los patrones de conducción y las preferencias del usuario, el sistema puede sugerir horarios óptimos para cargar, aprovechando tarifas eléctricas más bajas o fuentes de energía renovable disponibles.
- Educación y retroalimentación para conductores: al ofrecer datos y análisis sobre el comportamiento de conducción y el consumo de energía, los conductores pueden recibir retroalimentación sobre cómo adaptar su conducción para maximizar la eficiencia y el alcance de la batería.
- Integración con otros sistemas: las plataformas basadas en IA puede integrarse con sistemas de gestión de tráfico, información en tiempo real sobre condiciones de carreteras, eventos en las ciudades, etc., para ofrecer rutas optimizadas, y predecir y evitar congestiones.
