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Mercado Libre, Nestlé y Uber opinan sobre la IA en la cadena de suministro

En el #WebinarLogístico Inteligencia Artificial (IA), aplicaciones actuales y futuras de la mayor tecnología disruptiva, organizado por #SoyLogístico Asociación y patrocinado por Uber Freight, se abordó cómo es la gestión de esta herramienta en la cadena de suministro y la logística.

Con la participación de Dalia Herrera, Head of Optimization & Intelligence en Mercado Libre; Michelle McBride, Director of Logistics Applications en Uber Freight; y Cuauhtémoc Tavera, Head Customer Supply Chain en Nestlé, se realizó el #WebinarLogístico Inteligencia Artificial (IA), aplicaciones actuales y futuras de la mayor tecnología disruptiva, organizado por #SoyLogístico Asociación.

El patrocinador de la charla online fue Uber Freight, cuyo vicepresidente comercial, Carlos Godínez, informó que esta división y operadora logística de Uber maneja, en la actualidad, 18 billones de dólares en gasto transporte en la plataforma, cuenta con 6 000 clientes y una base de 2 millones de operadores de transportes.

Por su parte, Adrián González, presidente de Adelante SCM, fue el moderador del panel online, durante el cual se expuso cómo las empresas aplican la IA en supply chain, cuáles son sus beneficios en la cadena de suministro y algunas lecciones aprendidas hasta la fecha.

Al respecto, Dalia Herrera, de Mercado Libre, dijo que “la IA proporciona soluciones avanzadas para procesos generales de la cadena de suministro, pero también se puede utilizar para optimizar las millas (primera, media y última) del transporte; es facilitador clave y es la llave para hacer negocios, sobre todo en el eCommerce”.

Agregó que “adoptar IA permite a las empresas estar a la vanguardia, en la cadena de suministro es una inversión porque va a reducir los tiempos de sus procesos y facilitar la operación”.

Mientras que Cuauhtémoc Tavera, de Nestlé, aseguró que “la IA es parte de la evolución organizacional en una compañía. Los consumidores cada vez son más complejos y demandan mejoras en servicios y productos, pero sobre todo inmediatez porque tienen numerosas opciones para sus compras. Con la data podemos conocer su comportamiento”.

“La mayoría de las organizaciones deben instalar la IA para utilizar la data del consumidor y  tomar mejores decisiones con datos precisos para atender a nuestros clientes finales”, indicó.

En tanto, Michelle McBride, de UberFreight, resaltó la importancia de “entender la esencia de la IA para procesar los datos y cómo entrenamos a las máquinas para generar soluciones, optimizar servicios y reducir costos, entre otros”.

 

Implementación de la IA

Según Cuauhtémoc Tavera, de Nestlé, “las empresas necesitan tener una organización con alto nivel de transaccionalidad y grandes volúmenes de datos para empezar a utilizar la IA; además de crear un sistema que pueda colocar estos datos de manera homologada, organizada y constante”.

Explicó: “Podemos construir un sistema de IA, pero también debemos tener clara la necesidad que queremos cubrir. Sin embargo, los esfuerzos que se hagan no deben ir en contra del factor humano, la IA no va a sustituir la capacidad de nuestros colaboradores, ya que hay una relación positiva entre ambos. Es una combinación que puede generar resultados tangibles e intangibles, cualitativos y cuantitativos”.

Para Dalia Herrera, de Mercado Libre, son necesarios cuatro elementos para comenzar a utilizar la IA en la cadena de suministro:

  • Infraestructura robusta e integración de sistemas para conectar con IA.
  • Tener personal calificado que comprenda la IA y el conocimiento del negocio.
  • Estar abiertos a una cultura de innovación y adaptación constante.

Beneficios de la IA

En lo que se refiere a los beneficios que proporciona la IA a la cadena de suministro de las empresas donde laboran los panelistas, Michelle McBride compartió que en Uber Freigth esta tecnología se ha adoptado internamente y para sus clientes, en cuatro áreas:

  • Digitalización: se lanzó la validación de aplicaciones y operación de logística.
  • Automatización: se elabora un proceso más eficaz, por ejemplo, en el aduanal, cuya data es recibida electrónicamente y se tiene una capacidad más grande.
  • Adopción de machine learning: para predicción de servicio en embarques y monitoreo, entre otros.
  • Algoritmos de costos: cotización de los costos de embarques y su impacto en la demanda.

En Mercado Libre, Dalia Herrera destacó que “en el marketplace se utiliza machine learning para que den recomendaciones personalizadas a los usuarios, esto nos ayuda a mejorar la experiencia de compra y nos ha aumentado las ventas”.

“Por otra parte, en la logística, la IA se usa en almacenes para gestionar inventarios y en establecimiento de rutas de entrega; y en la red de transporte reduce costos”, puntualizó.

Mientras que en Nestlé, Cuauhtémoc Tavera detalló que “en el portafolio de productos y los puntos de venta, era imprescindible predecir la demanda, con la IA lo logramos y ahora tengo la posibilidad de conocer en cantidad y categoría lo que va a comprar el consumidor. Estamos comenzando y los resultados nos llevan a gratas sorpresas porque tenemos eficiencia y sobre todo disponibilidad y servicio”.

Experiencias y recomendaciones

Para concluir el #WebinarLogístico, los panelistas recomendaron a las empresas que están comenzando con la IA, lo siguiente:

  • Educación: den énfasis en educar a los colaboradores de toda las áreas. Obtener agentes de cambio porque quienes ven el beneficio van a ayudar a la transformación y es un respaldo. Una de las grandes experiencias es la oportunidad de experimentar y utilizar IA.
  • Iniciar en pequeña escala: idiseñar un proyecto piloto en una región, para que podamos aprender sobre la marcha y corregir errores. Al mismo tiempo, tener expectativas realistas de la IA; estar en constante feedback con los usuarios y evitar daños a la reputación de la marca y/o empresa.
  • Considerar la importancia de la gestión de la data, ya que es importante contar con una plataforma confiable y no enamorarse de la IA, hay otras soluciones más sencillas que nos pueden acercar a nuestros objetivos. Estamos rompiendo paradigmas y abriendo caminos, debemos tener flexibilidad. Los cimientos deben estar firmes y los datos deben fluir.

 

Insigths del “Primer Estudio Nacional de Indicadores Logísticos”

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