SimpliRoute reduce hasta 76% el robo en ruta con IA
Álvaro Echeverría, CEO y cofundador de SimpliRoute, señala que la IA permite detectar patrones y actuar en tiempo real ante riesgos logísticos.
La implementación de inteligencia artificial (IA) en operaciones logísticas permitió reducir hasta 76% la merma por robo de mercancía en ruta, de acuerdo con datos de SimpliRoute, en un contexto donde el hurto en carreteras continúa en aumento y eleva los costos operativos de las empresas.
El Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas reporta que los costos logísticos pueden incrementarse hasta 30% debido a medidas de seguridad como escoltas o rediseño de rutas. Por su parte, la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital indica que los abarrotes concentran 37% de los robos en carreteras mexicanas, seguidos por alimentos con 15%, carga no específica con 12% y combustibles con 12%.
“Además de saber dónde están las flotas, hoy el verdadero valor está en entender qué está ocurriendo durante cada entrega y actuar en el momento preciso”, señaló Álvaro Echeverría, CEO y cofundador de SimpliRoute.
Tecnología en ruta: monitoreo que anticipa riesgos
Un caso reciente en Europa, donde fue robado un camión con 12 toneladas de chocolates con destino a Polonia, evidenció la vulnerabilidad de la carga en tránsito y la evolución de los métodos delictivos. En paralelo, en América Latina, una empresa chocolatera reportó pérdidas recurrentes sin contar con herramientas para identificar los puntos críticos.
Según SimpliRoute, la adopción de agentes de inteligencia artificial conectados a sistemas GPS permite planificar rutas y detectar comportamientos anómalos en tiempo real.
De la opacidad operativa a la trazabilidad en tiempo real
En el caso de una empresa chilena, la implementación de esta tecnología permitió identificar patrones de paradas no autorizadas vinculadas a la comercialización ilegal de productos, reduciendo la merma operativa en 76% en un periodo de tres meses.
La plataforma integró datos de geolocalización con información contextual para detectar desviaciones, generar alertas automáticas y facilitar la intervención inmediata con los conductores. “Lo que antes era invisible, hoy se vuelve completamente rastreable. La inteligencia artificial permite identificar patrones que serían imposibles de detectar manualmente”, indicó Echeverría.
El uso de tecnologías basadas en inteligencia artificial, monitoreo en tiempo real y análisis de datos se posiciona como una respuesta ante el incremento de robos en carreteras y la brecha entre la sofisticación de los delitos y las herramientas de prevención utilizadas por las empresas.
RELEX entra a la operación de Cinépolis para optimizar inventarios
