Tranciti: IA, fuerza disruptiva de la última milla
El Instituto de Transporte y Política de Desarrollo revela que esta tecnología impulsa el mantenimiento predictivo, el cual evita averías y optimiza la vida útil de los vehículos de carga.
De acuerdo con un estudio de Grand View Research, se prevé que el tamaño del mercado global de la inteligencia artificial (IA) crezca 37 % cada año desde 2023 hasta 2030. Tranciti señala que la IA surge como una fuerza disruptiva que revoluciona y redefine el panorama del transporte, en un contexto en donde la eficiencia y rapidez son dos piezas clave para la logística y la última milla.
Una investigación del Instituto de Transporte y Política de Desarrollo revela que la IA impulsa el mantenimiento predictivo, el cual evita averías y optimiza la vida útil de los vehículos de carga.
Sobre esa base, Tranciti agrega que a través de los algoritmos de inteligencia artificial se pueden analizar múltiples volúmenes de datos, así como información de seguimiento en tiempo real, cambios climáticos y hasta preferencia de los diversos clientes, lo cual facilita la toma de decisiones sobre rutas, prevención de demanda y gestión de inventario.
Fedora Cabal Wallis, Commercial Leader de Tranciti, señala que con base en un análisis que realizaron este año, se destacaron algunos de los beneficios que la inteligencia artificial brinda al área de transporte y logística, “un ejemplo es en la gestión de flotas y la determinación de momentos clave para brindarle mantenimiento a los distintos vehículos, la reducción de fallas, reducción de gastos, optimización del tiempo”.
En cuanto a la última milla, la ejecutiva precisa que la entrega al cliente final es el punto crítico y la IA está transformando la experiencia del consumidor al ofrecer mayor visibilidad y precisión en el seguimiento de los envíos.
“Los algoritmos de la inteligencia artificial predicen con precisión los tiempos de entrega, anticipan posibles retrasos y proporcionan actualizaciones en tiempo real, lo cual aumenta la confianza del cliente y mejora la satisfacción, lo que se traduce en mayores ventas”, apunta.
Además, considera que al aprovechar algoritmos avanzados y el poder del análisis predictivo, esta tecnología permite a las empresas de logística y de transporte tomar decisiones más informadas y estratégicas, optimizando rutas, reduciendo costos y minimizando tiempos de entrega.
A manera de conclusión, Fedora Cabal subraya que no solo se trata de adoptar tecnología de vanguardia, sino de integrar de manera inteligente en la infraestructura existente y capacitar al personal para aprovechar al máximo su potencial.
