IAGen: transformando la cadena de suministro y Procurement
Opinan Aldo Piedras, socio de Cadena de Suministro y Operaciones, y Víctor Galván, gerente senior de Cadena de Suministro y Operaciones de KPMG México, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la eficiencia y sostenibilidad logística.
La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando las cadenas de suministro de principio a fin, incluyendo la función de Procurement o Abastecimiento, mediante herramientas avanzadas que optimizan procesos, anticipan demandas y mejoran la operatividad. Esta tecnología permite realizar cálculos y pronósticos más precisos para garantizar el abasto, impulsando las compras y las actividades logísticas.
Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, la IAGen ayuda a anticipar tendencias del mercado y a optimizar inventarios, asegurando una respuesta ágil a las necesidades de los consumidores. Asimismo, facilita la planificación de la producción y del suministro.
La administración de la cadena de suministro se vuelve más eficiente al eliminar tareas manuales o repetitivas, como la gestión de pedidos, la autorización de compras y el control de inventarios, lo que permite que la fuerza laboral se concentre en actividades de mayor valor. Además, el análisis de datos posibilita la detección de anomalías en tiempo real, favoreciendo decisiones que mejoran tiempos y costos.
El poder de los algoritmos
De igual forma, es posible prever tendencias de precios y disponibilidad de productos, lo que favorece compras más estratégicas y conscientes. Los algoritmos evalúan múltiples fuentes de información para recomendar estrategias de precios, monitorear el desempeño de proveedores, identificar riesgos y asistir en negociaciones automatizadas; también contribuyen al cumplimiento normativo y promueven la sostenibilidad, al analizar el impacto ambiental y sugerir alternativas ecológicas que cumplan con regulaciones y expectativas de clientes.
Otros beneficios incluyen la optimización de rutas mediante datos de tráfico en tiempo real y preferencias de los consumidores, el uso de chatbots para automatizar el control de órdenes y mejorar la atención al cliente, y modelos que generan pronósticos precisos mediante el análisis de datos históricos y tendencias del mercado.
Por otro lado, los robots con IA y aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) se utilizan en almacenes para realizar tareas repetitivas, recolectar materiales eficazmente, reducir costos, minimizar errores y acelerar el surtido de órdenes.
En conjunto, la IAGen redefine la gestión de la cadena de suministro: anticipa tendencias, optimiza inventarios, evalúa precios, automatiza procesos y fomenta la sostenibilidad, mientras que los profesionales se enfocan en actividades de mayor valor.
