Unilever, Qualtia y RELEX hablaron sobre Demand Sensing

En el #WebinarLogístico Demand Sensing: predicción ágil ante un mercado cambiante, organizado por #SoyLogístico Asociación y patrocinado por RELEX Solutions, se abordó la importancia de que las empresas utilicen este proceso y sus beneficios para agilizar la cadena de suministro y en general, su operación diaria.

Participaron Juan Arriegue, Logistics Director México en Unilever; Juan Carlos Naranjo, Head of Customer Service en Qualtia; y la moderadora fue Paty López, directora senior de Soluciones·en RELEX Solutions, quien definió Demand Sensing como “una forma de crear pronósticos de una manera más ágil, que se pueden actualizar todos los días, para que los sistemas respondan más rápido y sea posible planificar la demanda, que a su vez beneficiará otros procesos como producción, distribución, etc.”.

En entrevista exclusiva con LogistixNews, Paty López compartió los principales beneficios que brinda Demand Sensing a los procesos logísticos de las empresas:

• predicciones o pronósticos más precisos;
• reducción de desperdicios;
• mejor manejo del inventario, evitas el sobreinventario y/o falta en él;
• en las entregas, mejora el nivel de servicio con sus clientes, por ejemplo, Qualtia y Unilever tienen que cumplir con ciertos estándares de servicio con las grandes cadenas de supermercado.

Por otra parte, la especialista de RELEX Solutions recomendó a las empresas que quieran aplicar Demand Sensing que “exploren y evalúen soluciones que las ayuden, con proveedores tecnológicos que las apoyen en estos procesos porque las compañías deben dedicarse a sus productos. Además, es necesario que la alta dirección se involucre en estos procesos de cambio radical”.

Métodos tradicionales vs. Demand Sensing

Durante el “#WebinarLogístico, Juan Arriegue, de Unilever, mencionó que en el pasado “los ciclos de planificación duraban un mes aproximadamente, se trataba de una estadística lineal y con base en esto se hacía la producción. Al inicio de la década del 2000, los ciclos empezaron a ser semanales, con pronósticos de demanda porque inició el uso de la tecnología; pero hoy es en tiempo real, vivimos con información ‘en vivo’ de lo que pasa en las cajas registradoras, conectamos con los stocks de clientes en los Cedis, salen señales para hacer cambios de los skus, en tiempo real”.

Agregó que “con los saltos tecnológicos, con el software que nos proporciona datos, con las variables de promociones, elasticidad de precios y problemas de infraestructura, se ‘corren’ los simuladores, a una velocidad máxima, en segundos”.

Por su parte, Juan Carlos Naranjo, de Qualtia, destacó que con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning “se está transformando la respuesta al mercado, hay cambios profundos en la cadena de suministro que nos permiten optimizarla y anticiparnos a las necesidades de los consumidores. Nos da velocidad de respuesta y de ajustes, que viene acompañada de la flexibilidad, para llegar al mercado con la adaptabilidad que nos demande nuestro cliente y consumidor. Podemos tomar decisiones más informadas, de acuerdo a lo que nos proporciona la tecnología”.

Inventarios más ágiles

Por otra parte, Juan Arriegue, de Unilever, explicó que para tener inventarios más ágiles, “hay que contar con partners y desarrollar talento en la organización. Hacer el salto para saber dónde invertir en tecnología, pero antes conocer cuál es tu objetivo como empresa, entender a tus clientes y cómo te conectas con ellos y así diseñar tu cadena de suministro y llegar a los proveedores, en medio está machine learning y la IA”.

Mientras que Juan Carlos Naranjo, de Qualtia, opinó sobre cuáles son las fuentes de datos internas y externos que son clave para hacer predicciones en los procesos operativos de la empresa: “Las bases internas son el historial de ventas, los inventarios, el stock, las promociones y los datos de clientes. Los datos externos son los económicos, el clima, lo qué pasa en el mercado, con nuestra competencia. Con esto podemos informar a la IA para que en el futuro pueda proyectar la demanda”.

El futuro con la IA y la tecnología

En la parte final del #WebinarLogístico, los panelistas coincidieron en que “lo más importante es la gente en una organización, tenerla preparada para el cambio que está por experimentar en el futuro inmediato. Tenemos que invertir en las personas, entender cuál es el objetivo de la empresa porque esa es la brújula. A partir de ahí, buscar partners y aplicamos los procesos. Son los pasos para empezar en esta revolución”.

Concluyeron que “la competencia de mercado genera que seamos mejores compañías. Nuestros consumidores nos van a exigir esto y que seamos sustentables, no hay que quedarnos atrás”.

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