De acuerdo con el estudio Panorama de la inteligencia artificial en México. Retos y oportunidades para liderar la transformación de KPMG México, 4 de cada 10 organizaciones en México (43 %) conocen a grandes rasgos la inteligencia artificial (IA), pero no han desarrollado casos de negocio; 38 % busca implementarla para apoyar sus objetivos, aunque sin certeza de cómo hacerlo; y 6 de cada 10 (61 %) no han identificado el valor comercial de la IA.
La firma de consultoría agregó que solo 19 % tiene una estrategia de IA bien definida, con objetivos claros y alineados con su táctica general. Lo anterior revela que el rezago en la adopción de tecnologías persiste en el país, a pesar de los múltiples beneficios que su despliegue implica.
Aunque hay avances significativos, solo 5 de cada 10 compañías emplean la nube para aprovechar los beneficios de la IA, evidenciando que la mitad de la muestra padece de un rezago en comparación con la competencia, o bien, que la implementaron hace tiempo para sacarle provecho, señaló KPMG México.
Al respecto, Argenis Bauza, socio líder de Digital Lighthouse de KPMG para el Clúster de México y Centroamérica, consideró que “es momento de que las empresas revisen cuidadosamente sus objetivos de negocio para identificar aquellos que pueden beneficiarse de la inclusión de este tipo de tecnologías. Posteriormente, deben trazar una estrategia que les permita aprovechar todo su potencial, además de considerar un tipo de cultura que posibilite la adopción, al mismo tiempo que atienden potenciales amenazas”.
Los sectores a los que pertenecen las empresas encuestadas son:
Los hallazgos más importantes del estudio son:
- Cultura y nivel de adopción
Las organizaciones consideran que la IA puede ayudar a resolver los siguientes problemas empresariales:
- Toma de decisiones basadas en datos: 82 %
- Optimización o reducción de costos: 70 %
- Seguridad cibernética: 61 %
- Experiencia del cliente: 60 %
No obstante, la investigación revela que las compañías son conscientes de lo importante que es contar con la infraestructura adecuada para aprovechar estas funcionalidades, destacando las siguientes:
- Sistemas o herramientas de gestión de datos estandarizados o integrados: 54 %
- Herramientas o aplicaciones de IA, incluida la inteligencia artificial generativa (IAGen): 51 %
- Métodos analíticos avanzados: 49 %
- Nube: 46 %.
- Habilidades necesarias para trabajar con IA
Además de conocer a profundidad la herramienta tecnológica a implementar (en este caso, la IA) y sus potenciales beneficios, es fundamental contar con talento calificado para trabajar con ella. Las capacidades que las empresas consideran necesarias son:
- Conocimiento en ciencia de datos, machine learning (ML) o IAGen: 36 %.
- Experiencia en formación, certificaciones y uso ético de la IA: 25 %.
- Capacidad analítica básica: 21 %.
- Trabajo en equipo: 18 %.
“Es crucial que el capital humano sea capaz de interactuar a nivel conversacional con la IA, es decir, debe saber exactamente qué preguntarle para obtener el mayor valor de la información que pueda arrojar”, subrayó Argenis Bauza.
- Gobierno y ética
Según KPMG México, en cualquier caso, la estrategia de implementación de IA en las organizaciones requiere de la definición de procesos de gobernanza de datos, así como asignar responsables que garanticen la confiabilidad y calidad de la información.
Existen algunas acciones que las compañías realizan para construir su gobierno de datos y abonar al aspecto ético:
- Evaluar los riesgos asociados al uso de IA: 54 %.
- Cumplir estrictamente con leyes y regulaciones de datos: 54 %.
- Establecer principios éticos para el uso de la IA (equidad, transparencia, responsabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad): 39 %.
Además de eso, el equipo de liderazgo debe promover e impulsar el uso de las herramientas tecnológicas seleccionadas y dar confianza a sus equipos, ya que la adopción de inteligencia artificial o cualquier otra tecnología puede ser complicada y no siempre mostrará un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) cuantitativo de forma inmediata.
“La IA y la IAGen proporcionan ventajas competitivas, específicamente en temas como la automatización, reducción de tiempos y eficiencia de procesos, es fundamental considerar el diseño de proyectos y estrategias que ayuden a monitorear, medir y gestionar adecuadamente su despliegue. Asimismo, resulta esencial administrar y contener los riesgos, sobre todo aquellos asociados con la ciberseguridad y manejo de datos”, concluyó KPMG México.
